Claude Code 與 OpenCode 的 Token 消耗之戰：深度剖析效率差異與潛在成本

直接比較了 Claude Code 和 OpenCode 在 token 使用上的差異，並提供了實驗數據，對開發者選擇和使用 coding agent 有極大的實戰參考價值。

• 本文對比了 Claude Code 和 OpenCode 在相同條件下的 token 消耗，發現 Claude Code 的資源消耗遠高於後者。 • 在使用者提示到達前，Claude Code 約需發送 33,000 個 token 的系統提示、工具模式和注入的腳手架，而 OpenCode 僅約需 7,000 個 token，此差異主要源於 Claude Code 龐大的工具定義及更廣泛的行為指令。 • 此外，Claude Code 在 快取效率 上表現不佳，經常在會話中重複寫入數萬個快取 token，導致顯著更高的計費成本。 • 實際生產環境中，額外的配置檔案和子代理機制會使 Claude Code 的初始請求更進一步膨脹至 75,000 至 85,000 個 token。 • 儘管如此，對於 多步驟任務，Claude Code 由於其積極的工具呼叫批次處理能力，有時能使其總 token 消耗低於重複支付較小基線的 OpenCode。 • > 作者指出：「Harness 負載的每個 token 都是無法用於程式碼的工作上下文 token，且基線會在每個回合中重新發送或從快取中重新讀取。」 • 此項測量對於理解 AI 代理在生產環境中的 成本、延遲和上下文預算 至關重要。