「程式設計已死」是迷思：資深工程師解析為何 AI 時代更需重視軟體工程本質

• 作者身為擁有雙工程學位的資深開發者，直言現今流行的 「程式設計已解決」 觀點只存在於對軟體運作缺乏理解的群體中。 • 雖然 LLM 能降低建立專案的成本，但在生產環境中，維護性、可靠性、安全性與擴展性等非功能性需求（NFR）才是真正的大宗成本。 • 現實中多數軟體（如金融、醫療、航空）容錯率極低，而 AI 無法承擔法律與社會責任，因此無法完全取代人類工程師。 • 程式設計本質上是 高度邏輯 的工作，LLM 的隨機與機率特性使其在處理嚴謹邏輯時常顯捉襟見肘，必須依賴傳統程式碼（harness）與反覆修正來彌補缺陷。

「不要為了追求短期速度，而犧牲長遠的技術價值與可靠性。」 • 作者呼籲企業領導者應避免盲目推崇 「AI 過量」，拒絕讓未成熟的自動化工具損害軟體服務品質與工程師的專業尊嚴。