給疲於追趕 AI 浪潮的軟體工程師：如何擺脫焦慮、精準挑選工具
獨立作者針對如何跟上 AI 浪潮提出的實用過濾心法，幫助工程師避免資訊過載。
- 面對每週推陳出新的 AI 模型與工具，工程師常陷入資訊過載的焦慮中，但你其實不需要嘗試所有的東西。
- 建議挑選兩三個值得信賴的資訊來源，固定閱讀並讓其餘雜音自動過濾，建立專屬的 資訊過濾機制。
- 從日常工作中挑選一個最耗時的環節，例如理解陌生程式碼、撰寫測試或準備 PR，並將新工具實際應用於該任務中。
- 評估工具的唯一標準是 「它能否幫忙合併更好的變更」，而不是去爭論哪一個模型才是本週最強。
- 每週撥出一小時進行實驗，如果工具好用就持續使用到摸清它的極限，沒幫助就果斷放棄。
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你不需要對每個模型都有即時的見解，而是需要知道該拿什麼工具、去哪裡檢查它的成果，以及它是否真的能幫你交付專案。
- 透過在實際任務中不斷練習，逐步培養出對 AI 工具的 工程判斷力。
來源：Kilo Code Blog
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