接手 AI 程式碼後的崩潰：維護期才是 Vibe Coding 的真正考驗

作者分享接手 AI 生成程式碼後的維護困境，並探討 Vibe Coding 的『第二年維護成本 4 倍』問題。這是極具價值的『真實踩坑分享』，深入探討了 AI 編碼的長期成本與平衡問題。

• Vibe coding 雖能初期加速開發，但其帶來的 隱性工程債務 導致維護期成本劇增，甚至遠超初期效益。 • LLM 缺乏系統全貌，每次僅做局部優化，導致程式碼結構混亂、重複且決策不一致。 • 開發者「永遠點接受，不讀 diff」的習慣，累積了嚴重的 理解債 (comprehension debt)，使維護者對程式碼的設計初衷一無所知，大幅延長除錯時間。 • AI 撰寫的測試程式碼常與業務邏輯共享 幻覺 (hallucination)，導致測試結果失真，無法有效驗證實際漏洞。 • 這些機制疊加造成 「90 天義大利麵碼點」(90-Day Spaghetti Point)，使專案在短時間內變得難以維護，救援成本高昂。

作者強調：「寫得有多爽，維護就有多崩」。 • 為此，作者提出折衷工作流，針對不同生命週期和重要性的程式碼（如一次性腳本、MVP 或生產程式碼）採取不同的 AI 協作策略，強調人必須保留方向決策權，並在關鍵節點強制進行理解與審查。 • 核心在於 理解債 的管理：它會複利，因此必須及早償還，或確保程式碼不會進入長期維護階段。