AI常用方法論比較教學手冊 (v1.1) 企業級 AI 軟體工程實戰指南

Eric 深度更新的 AI 方法論比較教學手冊 (2)，系統性比對多套主流 AI coding 方法論與工具，具備極高實戰參考價值

• 本手冊為企業級 AI 軟體工程教學手冊 的完整擴充版，涵蓋 spec-kit、BMAD-METHOD、GSD 等 8 大主流方法論與多款 AI Coding Agent。 • 從 AI 軟體工程發展史 切入，深入解析從傳統補全時代、對話式開發，演進至自主迴圈與 Loop / Compound Engineering 的完整脈絡。 • 詳細探討企業 AI SDLC 落地、大型框架升級、Legacy 逆向工程、團隊組織建立與 Prompt Library 最佳實務。 • 針對數據誠信提出嚴格聲明，屏除無法驗證的量化指標，聚焦於可實際驗證的設計理念、工作流程與指令語法。 • > 「如何把 AI 輔助開發變成一套可以教、可以稽核、可以持續進化的工程體系？」是本手冊核心要解決的長遠問題。 • 適合 AI 軟體架構師、Tech Lead 與資深工程師作為系統化導入與跨方法論選型的權威參考指南。