Context Mode 企業級 AI Agent 軟體開發教學手冊：從 Token 節流到架構治理

• 本手冊深入探討 Context Mode 如何將 AI Coding Agent 從「搬運工」改造成「分析工程師」，有效解決 Context Window 空間浪費與 Token 暴增的問題。 • 核心概念在於將工具輸出與對話 Context 分離，資料在沙箱（Sandbox）中處理，僅將精煉結論送入 LLM，大幅提升推理品質與資訊可靠度。 • 詳細解析 MCP Server 與 Tool Routing 的運作機制，並透過 Hook 生命週期強化開發規範的落實率。 • 釐清常見迷思，指出「98% 節省率」僅適用於特定子集，且需依賴平臺 Hook 支援程度才能發揮最大效益。 • 提供涵蓋概念、架構、安裝、實戰與企業治理的完整導入指南，協助團隊評估資安風險與 FinOps 成本歸因。 • > 「一般 MCP Server 是 Context 的『消費者』，Context Mode 則是 Context 的『守門人』。」 • 企業導入時應注意 ELv2 授權規範與敏感路徑評估，確保在合規前提下提升 AI 軟體開發生命週期（SDLC）的治理能力。