駕馭工程：AI 遞歸式自我改進的路徑與設計模式

• 遞歸式自我改進 (RSI) 指的是 AI 利用其當前智慧來提升產生智慧的認知機制，是 AI 發展的重要方向。 • 在現代 AI 中，駕馭工程 (Harness Engineering) 被視為實現 RSI 的關鍵組成，它是一個圍繞基礎模型的系統，負責協調執行、規劃、工具調用、上下文管理及結果評估。 • 文章介紹了幾種核心的駕馭設計模式，包括工作流程自動化（定義目標導向的循環）、文件系統作為持久記憶體（管理長期狀態與產物），以及子代理與後端任務（實現並行執行與任務委派）。 • > 作者預測，雖然核心模型智能會不斷提升，但「駕馭系統本身將成為一個優化目標，減少啟發式規則，並增加通用機制」，其將演變成一種 元方法論 以促進模型自我改進。 • 此外，文章也探討了上下文工程 (Context Engineering) 的重要性，特別是如 代理上下文工程 (ACE) 的方法，它將上下文視為一個動態演進的執行手冊，而非單純的提示串接。 • 最終，許多駕馭層面的改進雖可能被模型核心行為內化，但與外部上下文和工具互動的介面預計將繼續存在，如同提示工程的演變。