也許我們根本不需要審查所有程式碼：AI 時代下的程式碼審查反思

隨著 AI 時代 的到來，人類產生的程式碼數量暴增，傳統的 程式碼審查（Code Review） 已面臨嚴重的效率瓶頸與堵塞。作者認為我們不該依賴自動化工具或 AI 來加速審查儀式，而是應該反思為什麼要把所有重要對話都押後到審查階段才進行。

• 前移回饋機制：應將設計討論、知識傳遞與架構對齊等工作移到實作之前，透過 結對程式設計（Pair Programming） 與團隊白板討論來取代事後審查。 • 例外審查機制：並非完全不審查程式碼，而是針對核心架構變更、敏感安全性邊界或高風險改動等關鍵情境才保留人類的深度判斷。 • 自動化常規任務：格式化、靜態分析與安全性掃描等確定性工作應交給工具自動化，避免浪費工程師的時間。

「我們需要工程師去理解系統，而不是程式碼的差異（diff）。」

當 AI 大幅提升產能時，若仍堅持檢視每一行程式碼的舊流程，只會製造出龐大的待辦清單。團隊必須透過協同設計與共享責任，確保人類對系統維持真正的理解，而非依賴過時的審查儀式來尋求虛假的安心感。