透過自主 AI 代理持續迭代，寫出超越現有頂尖函式庫的極速 Rust 程式碼

• 作者透過實驗發現，只要給予適當的 護欄與限制，現代的 自主 AI 代理（Agentic LLMs） 能夠編寫出速度遠超現有頂尖水準的 Rust 程式碼。 • 透過結合 Python 與 PyO3，開發者既能保有 Python 的開發便利性，又能享受 Rust 的極致執行效能與 記憶體安全性。 • 實驗過程中禁止使用 unsafe 程式碼，並透過 criterion 效能評測工具 追蹤每次疊代結果，確保效能顯著提升而非隨機噪聲。 • 透過精確的 提示詞工程（Prompt Engineering） 要求 AI 持續迭代優化，最終達成比初始基準快 7.5 倍至 32 倍 的驚人成效。

「給予明確且具體的可衡量目標，並允許 AI 持續迭代至極限，是突破效能瓶頸的關鍵策略。」