用 GPT-5.6 Sol Ultra 一次性生成浣熊大盜遊戲：從構想、材質到除錯的 AI 開發實戰

Simon Willison 分享使用 Codex 與 GPT-5.6 一鍵製作遊戲的完整實戰心得與提示詞技巧。

作者 Simon Willison 繼先前使用 Claude Fable 5 製作「浣熊大盜」遊戲後，改用搭載子代理機制的 Codex Desktop (GPT-5.6 Sol Ultra) 再次挑戰相同提示詞。

• 新版本成功產出包含博物館場景、多隻浣熊組隊與疊羅漢機制的完整遊戲，比前版更符合劫案主題。 • 遊戲內建的材質與圖像皆由 gpt-image-2 自動生成，並開源至 GitHub。 • 開發過程中出現了浣熊頭頂巨大眼球的有趣 Bug，AI 審查截圖時未能自行發現，最終透過兩行簡單提示詞修復。

Codex 花費 52 分鐘完成專案，展現了強大的 AI 代理協同開發 能力與潛力。