Simon Willison 探索 SQLite 壓縮文字歷史紀錄原型

Simon Willison 分享 SQLite 壓縮文字歷史紀錄的原型實作，展現獨特的架構思考。

• 作者 Simon Willison 分享了一個在 關聯式資料庫 中儲存文件版本歷史的新構想。 • 核心概念是將所有先前版本的完整文字存入 JSON 陣列，並透過 zlib 或 zstd 演算法 進行壓縮。 • 模擬測試顯示，1,000 次文件修訂產生的 20.4 MB 原始文字，經壓縮後僅佔 80.3 KB。 • 為了避免每次編輯都要重新解壓整串歷史，AI 建議將歷史記錄 分批儲存至多行。

「將所有版本的文字打包成陣列並施加強效壓縮，能徹底消除大量的重複冗餘文字。」