Ornith-1.0：開源代理編碼大型語言模型實測，展現強大自我鷹架能力

介紹 Ornith-1.0 開源模型，特別是其在 coding 方面的能力，對於尋找或評估新模型以用於實戰的開發者有參考價值。

Ornith-1.0 是 DeepReinforce 推出的首個開源（MIT 授權）大型語言模型，專為 代理編碼 而設計，具備獨特的 自我鷹架 能力。該模型建立在 Gemma 4 與 Qwen 3.5 之上，提供多種規模變體（如 9B Dense 至 397B MoE），並在同類開源模型中展現了編碼基準測試的 最先進效能。作者利用 LM Studio 在 Pi 上實測了 35B MoE 版本的 GGUF 模型，其底層模型均為 Apache 2.0 授權，確保了授權的相容性。

作者初步印象非常好，模型能熟練地透過多次工具調用來運行代理架構。實際操作中，Ornith-1.0 輕鬆解決了 Datasette 結帳中的程式碼查找任務，甚至能以每秒 103 個 token 的速度繪製圖像，儘管圖像有些許扭曲。儘管開發商 DeepReinforce 的公開資訊不多，Ornith-1.0 的釋出標誌著 代理編碼 領域的一個重要進展。