使用 GPT-6 Astra 與 ChatGPT 規劃跑步路線的實測經驗

• 作者分享了使用 GPT-6 Astra (Max) 透過 ChatGPT Work 成功自動生成 5K 與 10K 循環跑步路線的經驗。 • 系統背後結合了 Nominatim 與 Overpass 工具，調用 OpenStreetMap 資料來定位地址並計算本地路徑。 • 成果不僅直接內嵌於 UI 中視覺化呈現，還能輸出可下載的 GPX 與 GeoJSON 格式檔案。 • 作者指出 UI 缺乏透明度是一大缺點，無法直接看見實際執行的程式碼。

「任何使用壓縮機制的 LLM 系統，都必須保留壓縮前的文字並透過代理工具調用提供，以防止這類問題發生。」 • 系統最終透過 visualize 技能 產生包含 D3.js 與地圖資料的 HTML 檔案，完美整合至聊天介面中。