突破傳統 LLM 框架：深入解析全新「決策模型」Jev

• TypeSafe AI 推出的 Jev 是一種全新的 System One 模型的（亦被稱為決策模型），打破了傳統大型語言模型的輸出限制。• 該模型僅接受文字或半結構化資料輸入，輸出則為對應分類、是非題、評分與信心水準的浮點數，不需負擔輸出 Token 費用且價格極為低廉。• Jev 支援三種核心查詢類型，包含 Noul（是非題）、選擇題與評分題，且能在一個 Context Window 內平行處理大量問題。> 這種設計非常適合用於垃圾郵件偵測、標籤推薦以及搜尋結果重排等分類任務。• 然而，這種黑箱特性也伴隨著偏見與透明度的隱憂，使得結構化實驗與模型評估變得比以往更加重要。• 社群目前已湧現出各種有趣的非典型應用，甚至出現基於開源權重的複製品與專屬的命令列外掛工具。