Sourcegraph 推出「AI 代理批量變更」公開測試版：實現跨數百個儲存庫的大規模程式碼自動遷移

Sourcegraph 正式推出 「AI 代理批量變更」（Agentic Batch Changes） 的公開測試版，這項創新工具旨在徹底改變大規模程式碼遷移的方式。 它是一款先進的 AI 代理，能自動規劃、執行並交付橫跨數百個程式碼儲存庫的複雜程式碼變更，確保每個拉取請求（PR）最終都能達到可合併的狀態。 傳統上，跨大量儲存庫進行大型程式碼變更極為耗時且容易出錯，尤其是在處理版本差異、CI 失敗及協調問題時。 「AI 代理批量變更」透過以下步驟解決此挑戰： • 範圍界定：利用 Sourcegraph 搜尋找出所有受影響的儲存庫。 • 執行：先在單一儲存庫上迭代最佳化，再擴展至其他儲存庫，並可根據情況調用 Claude Code 等 編碼代理 進行判斷性修改。 • 反應與迭代：自動解讀 CI 錯誤日誌並推送修復提交，持續工作直至 PR 健全。 • 審核與介入：在遇到困難時會請求決策，並允許開發者隨時介入調整方向。

「有了 AI 代理批量變更的幫助，你能夠處理那些設定相似但又不完全相同的儲存庫。」Mercari 團隊領導者 Patrick Klitzke 表示，該工具在修復 GitHub Actions 環境變數注入漏洞時展現了其卓越的判斷力。 這項服務目前已對 Sourcegraph Cloud 客戶開放公開測試，測試期間免費，並支援多種複雜用例，如依賴升級、CVE 修復及 CI 管線現代化等。