Andrej Karpathy 揭示循環工程：打造穩定運行數日 AI Agent 的九項黃金法則

Tony Bai 編譯 Andrej Karpathy 的技術手記《LOOPS.md》，提出「Loop Engineering」範式，強調 Harness 設計對長期 Agent 運行的關鍵作用，並分享了 9 條黃金法則。這是一篇關於構建穩定、長程 AI agent 的深度方法論文章。

• 本文以 Andrej Karpathy 的技術手記《LOOPS.md》為核心，指出目前僅靠 提示詞工程 (Prompt Engineering) 建構的 AI Agent，在面對複雜或長時間任務時極為脆弱。 • Karpathy 強調瓶頸不再是模型智能，而是我們為模型搭建的 Harness，呼籲從 提示詞工程 轉向關注控制流、狀態持久化及多角色協作的 循環工程 (Loop Engineering)。 • > 「制約 Agent 落地的瓶頸，早已不再是模型本身的智商，而是我們為模型搭建的Harness。」 • 他提出九項黃金法則，旨在建構能 穩定自主運行數日 的 Agent 系統。 • 關鍵原則包括 徹底分離角色（規劃者、生成者、評估者）、先協商「合約」（可測試斷言）、將 狀態寫入磁碟而非上下文，以及允許循環「推倒重來」。 • 其他法則涵蓋了 量化主觀體驗、像讀堆疊追蹤一樣讀日誌、隨時準備刪除 Harness 等，反映了核心工程實務。 • 這篇文章標誌著 AI 開發從單純的「提示詞工程師」時代，邁向更注重系統設計與穩定性的 「循環工程師」 時代。