AI編程助手不嫌程式碼爛，但你的Token帳單在乎：660次實驗揭示程式碼整潔度的新價值

透過 660 次實驗揭示了程式碼品質對 AI 助手 Token 消耗的影響，強調了乾淨程式碼在 AI 時代仍然重要，直接關乎開發成本和效率。這是非常有價值的實戰洞察。

這項研究深入探討了 AI 編程助手 時代，程式碼整潔度 的實際影響。透過660次實驗，研究發現儘管程式碼整潔與否，幾乎 不影響 AI 完成任務的成功率，但在效率與成本上卻有顯著差異。 • 乾淨程式碼能顯著 降低 AI 的 Token 消耗 (輸入減少7.1%，輸出減少8.5%)，反映 AI 減少了不必要的「繞路」與探索。 • 尤其，AI 在乾淨程式碼上處理任務時，檔案重複訪問次數大幅減少 34%，暗示 AI 對其修改更有把握。研究進一步揭示，跨模組的修改 是程式碼整潔效益最為顯著的場景；同時，真正的 重構應旨在消除複雜度，而非僅將其分散。實驗也確認了這些效益與註釋多寡無關，關鍵在於 清晰的程式碼結構本身。

作者指出：「程式碼的整潔度，現在也是 AI 在你的程式碼庫裡幹活時要付出的一項計算成本。」因此，程式碼規範與 Lint 檢查在 AI 時代有了新的量化依據：它能為你的 AI 編程助手省錢，並提升工作效率。