事不過三：在 AI 時代，我們究竟該把 Rust 學到什麼程度？

Tony Bai 探討在 AI 大規模生成程式碼的時代，為什麼基礎設施更需要 Rust，並重新定義了 AI 時代學習系統語言的心智模型。

• 作者坦誠復盤了自己過去兩次學習 Rust 均告失敗的真實經歷，指出卡關原因在於缺乏結構化路徑與實際應用場景。• 隨著 AI 程式碼生成 工具普及，基礎設施層對高效能與強安全的 Rust 需求反而更為迫切。• AI 時代的學習重心應從死記語法轉變為培養全鏈路工程直覺，重點在於 讀懂、判斷、修改與架構取舍。• 透過 2024 Edition 新基準與全年 54 講的系統拆解，結合 4 個里程碑實戰項目，徹底攻克這門語言。• >「程式碼可以讓 AI 寫，但理解、評判和負責，暫時還不能外包。」• 本專欄採用螺旋式上升與專案驅動的設計，陪伴讀者建立屬於自己的 Rust 心智模型。