AI 編碼時代：企業為何在軟體工程中依然首選 Go 而非 Rust？

• 隨著 AI 程式碼生成工具普及，雖然降低了 Rust 的學習門檻，卻引發了為何在 AI 時代仍選 Go 的討論。 • 作者指出，AI 撰寫的複雜 Rust 程式碼儘管能通過編譯，但在生產環境中難以閱讀與除錯，大大增加了 維護成本；相反，Go 語言的 極簡主義 使 AI 生成的程式碼也易於理解。 • 在執行時，Rust 的協作式非同步模式若被 AI 引入阻塞操作，可能導致 線上服務死鎖；Go 的 搶佔式 GMP 調度器 則能更優雅地處理低品質程式碼，避免服務徹底卡死。 • 生態系方面，Go 憑藉其 豐富的標準庫 減少了對第三方依賴的風險；而 Rust 稀缺的標準庫則導致龐大的第三方套件樹，引發 編譯時間過長 及 依賴衝突 等問題。 • 老兵們總結出黃金法則：除非業務需極致性能，否則 Go 所提供的 10 倍開發效率、 快速編譯 和 低維護成本，在商業世界中性價比更高。 • > 「AI 降低了程式碼『寫』的門檻，卻無形中成倍抬高了『讀』與『維護』程式碼的成本。」 • 在 AI 生成程式碼充斥的未來，Go 語言近乎固執的 「簡單與無聊」 反而成為其最堅不可摧的壁壘，體現了對 人機協同軟體工程 的深刻洞見。