Gemini 受控代理幕後揭秘：從一行指令到智能沙盒執行循環

深度解析 Gemini Managed Agents 的內部運作機制，包含 sandboxing、skills 加載與模型循環，對於想實作 Agentic Workflows 的開發者有高度實戰價值。

Gemini 受控代理的核心運作遠不止單純的模型呼叫，而是一個複雜的執行循環。當使用者透過 interactions.create() 發出請求時，Gemini API 會啟動一個完整的沙盒環境來協調整個流程。

作者強調：「大多數人錯過了這一點：這並非單一的模型呼叫返回文字。」這個沙盒環境是獨立的 Linux 虛擬機，其執行流程包含以下重點： • Gemini 3.5 Flash 模型在其中進行推論、選擇工具、執行程式碼，並重複此過程直到任務完成。 • 代理程式可在沙盒內安裝套件、執行腳本、讀寫檔案及瀏覽網頁。 • 每個互動都獲得一個隔離的容器，且環境狀態可透過 environment_id 實現持久化。無論是臨時調用或生產部署，其執行循環模式皆相同；使用者可將設定儲存為受控代理，以便重複利用穩定的基礎環境。