建立 AI 代理程式的技能優化循環：自動化回饋驅動持續精進

• AI 代理程式 可以透過建立一套技能優化循環來實現自我精進，此循環利用自動化回饋機制評估並改進其本身的技能表現。 • 核心機制是透過一個「觀察者技能」（observer Skill）來監控及評分「內部技能」（inner Skill）的執行品質。 • 「觀察者技能」會利用電腦使用和瀏覽器操作來檢測內部技能的行為與視覺差異，並追蹤成本以優化品質。 • 它會綜合結果，找出失敗模式及改進機會，然後生成差異補丁（diff）來更新「內部技能」，實現迭代改進。 • 這種技術適用於任何具有清晰驗證標準的技能改進任務，例如文中以網站重構技能為例，展示了如何修正視覺缺陷。 • 此系統提供了一種自動化、可重複的方法，確保代理程式技能能持續且有效地提升。 • > 作者強調，雖然此方法仍有其局限性，可能只找到局部最優解，但它在確保技能良好表現方面仍極為實用。