M3 跑分亮眼，但我只盼它能終結 Cursor 虛構檔案的噩夢

• 作者在使用 Cursor AI 程式碼編輯器 時，頻繁遭遇模型 憑空捏造不存在檔案 的問題，這讓其開發流程備受困擾。 • 例如，模型會自信地建議一個虛假的 import 路徑，而非使用專案中實際存在的檔案路徑。 • 相較於 M3 模型在基準測試上的高分，作者最關心的是其 百萬上下文視窗 (1M context window) 能否解決這種「幻覺」問題。 • > 作者表示：「我只在乎它能否阻止 Cursor 憑空創造檔案，而非『寫出更簡潔的補丁』或『在 SWE-Bench 上得分更高』。」 • 期望 M3 更大的上下文能力，能讓模型保留更多 程式碼庫結構記憶，從而避免重複創建檔案或遺忘原始架構。 • 目前，作者約有一半時間花在「照護」Cursor 上，不斷糾正模型關於不存在的幫助檔案或錯誤的服務路徑，這被稱為耗時的 「檔案路徑偵探」工作。 • 若 M3 能減少這種手動引導和對 u/file 指令的依賴，那將為 Cursor 帶來實質的產品改進，實現 更少的人工干預。 • 作者期待在混亂的真實專案中測試 M3，看它是否真的能停止虛構檔案、並在猜測前主動詢問缺失的上下文。