7個AI互動本能:從提示技巧到工作反射的轉變

分享 7 個將 prompt engineering 變成工作習慣的技巧,包含提供 failure mode、定義受眾等,是極佳的實作方法論分享。

作者分享了七個經過一年實踐,已從「提示工程」轉變為工作本能的AI互動習慣。 • 首先,給予AI失敗模式(例如:「多數人會犯籠統的錯,請避免」)比正面指示更有效。 • 其次,告訴AI目標受眾是誰(「向抱持懷疑的財務長解釋」),比定義AI角色更有助於輸出。 • 想要簡潔的內容時,提供原因(「這將用於簡訊」)比限定字數更有效。 • 作者會要求AI提供其「刻意迴避的風險較高觀點」,約三分之一的機會能得到更好的答案。 • 此外,避免模糊的「寫得更好」,而是給予具體指令(「讓第二段少點含糊,刪除開場白」)。 • 習慣提交自己粗糙的初稿讓AI編輯,因為「> 它是一個比作者更出色的編輯」。 • 最重要的一點是,作者將AI的首次回應視為對話起點而非最終交付物,透過迭代和追問,往往在第二或第三次回合得到優質結果。


來源:r/ClaudeAI

閱讀原文 ↗

標籤:#prompt-engineering

← 回首頁