提示工程難以維持角色面貌一致性：LORA 訓練才是持久之道

許多人在 AI 圖像生成中面臨 角色面貌一致性 的挑戰，作者嘗試以詳細提示詞維持角色的臉部特徵，但發現模型仍會產生偏差，難以鎖定。他指出： • 提示工程 雖然能控制許多方面，但對於維持「身份持久性」卻力有未逮。 實際有效的解決方案是為角色 訓練 LORA 模型，透過對角色的小型數據集進行訓練，其獨特的身份便會「烘焙」進模型中。一旦 LORA 訓練完成，提示詞便可專注於控制場景、姿勢和燈光，而角色的臉部則能保持固定。

作者歸結出的經驗法則是：「用提示詞描述正在發生的事情，用訓練定義是誰」。他同時也好奇是否有純粹依賴提示詞就能穩定保持面貌的方法。