Cursor 上下文耗時困擾？開發者提議智慧本地監控優化編碼流程

r/cursor 用戶分享在使用 Cursor 時，管理 context 的時間佔比過高，並提出對本地 repo 監控工具的需求，這直接點出了 Cursor 實戰使用中的效率瓶頸和改進方向，是寶貴的使用者經驗。

• 一位開發者在使用 Cursor AI 過程中，發現效率瓶頸已從編寫程式碼轉移至繁瑣的 上下文管理。 • 這些耗時的任務包括：尋找正確檔案、重複解釋專案架構和設計理念、釐清最近的變更，以及確保 AI 正確理解關注點。 • > 他因此質疑：「我是否是唯一一個在上下文管理上浪費太多時間的人？」 • 為解決此問題，作者構想了一個創新的 本地端工具 概念。 • 這個工具將持續在開發者的機器上監控程式碼儲存庫，自動學習並儲存專案的： * 架構 * 依賴關係 * 先前變更 * 受新變更影響的部分 • 該工具僅會更新實際修改的部分，而非每次都重新掃描整個專案。 • 如此一來，當開發者向 Cursor 下達指令時，AI 便能即時獲得大部分所需的上下文資訊，從而有效減少 Token 消耗、降低錯誤判斷，並省去手動指定大量檔案的步驟。 • 作者最終向社群徵詢意見，探討這種能顯著提升開發效率的本地智慧監控工具，是否具備實際應用價值。