俄亥俄大學開源「深度研究代理」QUEST-35B：32 顆 H100s 訓練，所有資源完整公開

r/LocalLLaMA 介紹 QUEST-35B，一個開源的 Deep Research agent，並開源了訓練方法、程式碼、權重和資料集，對於想自行訓練 Agent 的人很有參考價值。

俄亥俄州立大學的 NLP 團隊近期推出了 QUEST-35B，這是一個開源深度研究代理 (Deep Research agent)。 • 其訓練過程動用了約 32 顆 H100s GPU 及約 8,000 個合成樣本。 • 團隊慷慨地將所有相關資源全面開源，包括其訓練配方、程式碼、模型權重及訓練資料集。 • 基準測試結果表明，QUEST-35B 在與多個前沿深度研究系統的比較中，展現了具競爭力的性能。

原始文章的作者，Yusu 教授，也引發了一個值得深思的問題：開源深度研究代理與前沿閉源系統之間，目前最大的差距究竟在哪裡？