運用 Claude Code 技能逆向工程汽車 CAN 總線數據：AI 解析新方法

分享使用 Claude Code 逆向工程汽車數據的實戰文章，包含工具整合與方法論，對感興趣的開發者有價值。

本篇文章探討如何運用 AI 技術，特別是透過 Claude Code 技能，對汽車的 CAN 總線數據 進行 逆向工程。這是作者關於 CAN 總線逆向工程 系列的續篇，旨在提供一種現代化的分析方法，相較於過去著重「人為方法」的介紹。作者結合新推出的 CANsub CAN 總線介面 與 python-can 庫，開發了這項 Claude Code 技能。

作者 Martin 強調，即使該技能尚屬粗略版本，其執行結果已「極其有效」。 • 文章內含範例數據連結，方便讀者即時體驗。 • 數據包甚至包含了作者用於 視覺 OCR 展示的資料，可供嘗試解析如 轉向燈 等車輛訊號。作者 CSS Electronics 的共同所有人 Martin 期許讀者會對此創新方法感興趣。