Mova Context:語言無關的情境慣例,實現提示詞與規則與程式碼的共存與版本控制
開發了一個名為 Mova Context 的語言無關的上下文約定,用於將規則和提示與程式碼一起版本化,解決了跨工具提示管理的問題。
Mova Context 是一個為了解決在不同 AI 工具間複製貼上提示詞與工作規則的痛點而誕生的開源專案。 它並非 AI 框架或代理系統,而是一種慣例,用來在版本控制檔案中維護記憶、規則、標準、工作流程和共享情境,這些檔案就存在於專案的程式碼儲存庫中。
作者核心理念是:「操作知識屬於專案,推理能力屬於模型。」 Mova Context 旨在解決多項挑戰: • 難以追蹤的技術決策 • 重複的慣例 • 對話間遺失的情境 • 專有 AI 工具配置造成的廠商鎖定 它帶來了卓越的優勢: • 可移植性:在不同模型和工具間無縫切換。 • 可追溯性:將專案知識與程式碼一同版本化。 • 簡潔性:基於純文字檔案的直接格式。 Mova Context 包含一個 CLI 工具(mova),能將整個專案情境打包成單一區塊,方便貼入各種大型語言模型服務。 其語言無關的核心架構確保使用者能自由實作工作流程,不控制模型的推理方式,僅確保專案的情境、規則與慣例能與專案本身共存。
來源:r/PromptEngineering
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