AI 程式碼審查：停止讓 Claude 自我檢閱，改由 Codex 揪出 88% 的潛在問題

• 作者測試了一種工作流程：Claude 負責程式碼的撰寫或編輯。 • 若任務具有風險或複雜性，作者會將程式碼交由 Codex 進行審查，專職找出錯誤、不當假設及邊緣案例。 • 在 53 次審查中，Codex 在 88% 的情況下發現了有意義的問題，迄今在七個專案中共揪出 119 個問題。 • > 作者強調：「有趣的點不在於 Codex 優於 Claude」，而是「不同的模型似乎會錯過不同的東西」。 • Claude 擅長推動專案進展，而 Codex 則被證明是個具批判性的第二審閱者。 • 文章末尾，作者詢問社群是否有其他人在部署程式碼前會使用「模型對模型」的審查方式，並分享其有效設定。