告別重複解釋專案給 AI:以 Markdown 檔案建立共享情境,讓 Cursor、ChatGPT、Claude 無縫協作
作者分享了一個解決方案:讓 Cursor, ChatGPT, Claude 讀取相同的 Markdown 文件作為專案上下文,從而避免重複解釋專案。這是一個直接針對多個 AI 工具整合和上下文管理痛點的實戰工作流分享。
作者對於不斷向 Cursor、ChatGPT、Claude 等不同 AI 工具重複解釋專案背景感到厭倦。
作者表示:「我就是同步層,不斷向每個工具、每次會話重複解釋已經做出的決策、從未改變的限制。」 為了解決這個問題,他現在將專案的 上下文資訊 存儲在專案儲存庫中的一個小型 Markdown 檔案目錄 中。 這些檔案清楚定義了專案的 • 決策 (我們選擇了什麼以及原因)、• 規則 (什麼永不改變的限制) 和 • 情境 (專案的實際內容)。 每次與 AI 工具啟動新會話時,這些工具都會首先讀取這些共享檔案,確保從一開始就具備 完整上下文。 此做法大大減少了錯誤假設,避免重複討論,並使在不同工具之間切換時 知識獨立於工具 且成本為零。 Google 上個月發布的 開放格式 (OKF) 也驗證了這種模式的有效性,其基礎是 Markdown 與 YAML frontmatter。 作者坦承,對於非常龐大的專案,這種方法可能會因檔案過時或 AI 忽略部分內容而變得混亂。
來源:r/cursor
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