告別AI開發亂象：自訂「凍結、最小化」指令，讓模型只動你指定的程式碼

作者分享如何透過設定固定指示來約束 AI 避免修改不相關的程式碼，這是一項非常實用的 Prompt 工程技巧，解決了實際開發中的痛點。

• AI開發中最令人惱火的問題是，模型經常在未經請求的情況下修改既有程式碼，導致開發者需不斷偵錯原本運作正常的區塊。 • 為了解決這個「超改」問題，作者建議在每次開發會話開始時，設定一套 常駐指令，並以簡短名稱引用。 • 這些指令包括： • Frozen：將所有現有功能視為固定不動，僅修改明確要求的部分。 • Minimal：僅進行滿足請求的最小幅度修改，若無法在不影響其他部分的情況下完成，需暫停並解釋原因。 • Changes-only：僅顯示與前一版本不同之處。 • Impact：在應用變更前，說明可能影響的現有功能並等待確認。 • 其中，Minimal 指令極為實用，其「暫停並解釋」的步驟能有效防止模型默默重塑程式碼。

「如果你的請求無法獨立完成，它會告訴你並解釋原因，而不是悄悄地修改一半的檔案。」 • 這不僅能避免不必要的偵錯，更能揭示潛在的設計問題，而非將其隱藏在未經審查的變更中。 • 作者表示，這些指令只是其用於開發、壓力測試決策和潤飾寫作的龐大指令集（共 50 個）的一部分。