提示工程典範轉移：LLM如何引導我們從「尋求答案」轉向「探索不確定性」

作者分享了 Prompting 風格的轉變，從直接提問轉向更深層次的問題（如假設、實驗），並探討 LLM 如何改變我們處理不確定性的方式，這是關於如何更有效利用 LLM 進行思考和決策的實戰分享。

作者觀察到，過去一年他與ChatGPT的互動方式出現了根本性轉變。他現在很少直接向大型語言模型（LLM）尋求答案。取而代之的是，他提出更多探索性與反思性的問題，例如： • 「我正在做哪些假設？」 • 「今天能進行最便宜的實驗是什麼？」 • 「哪個未知因素最重要？」這項轉變促使作者思考，LLM的影響可能超越了單純的生產力提升。

他們或許正在改變我們處理不確定性的方式。作者好奇是否有其他使用者也注意到自己提問方式隨著時間產生了本質上不同的轉變。