Claude Code 最大陷阱：跨裝置努力程度不同步導致額度燒光

分享在 CLI 與手機端不同 effort level 設定導致的 footgun 經驗，具備高實戰參考價值。

• 作者在進行專案開發時，發現使用 Claude Code 的 Opus 5 模型時，用量消耗速度比預期慢許多，但在切換至手機端遠端提示後，卻引發了災難性的結果。 • 由於 CLI 與手機端的 effort levels（努力程度） 設定不一致，一個設為 medium，另一個自動跳到 high，導致跨裝置設定出現嚴重落差。 • 這種設定不同步的問題不僅發生過一次，這次更是直接失效了高達 600k tokens 的快取。 • 隨之而來的代價極為慘重：5 小時使用額度瞬間飆到 107%，7 天額度增加 15%，甚至額外燒掉了 20 美元的用量。 • > 「這簡直就像是一個設計疏忽、臭蟲，或者是個惡意設計（dark pattern）。」 • 使用者在多裝置切換 AI 開發工具時，務必注意 API 參數與設定的一致性，以免快取失效並造成不必要的財務損失。