一秒防止 ChatGPT 瞎掰數字！實用 Prompt 讓 AI 自動標註數據來源

• 作為營運分析師，使用 大型語言模型（LLM） 時最怕遇到看似精準卻是模型暗中捏造的假數字。 • 為了杜絕這種情況，作者分享了一段只需複製貼上就能強制 AI 標註來源的實用 Prompt 技巧。 • 這段指令要求 AI 在每個數字、日期或具體數值後方加入內嵌標籤，藉此區分真實數據與模型猜測。 • 標籤系統分為三個層級：直接來自給定檔案的 [DATA]、透過計算得出的 [DERIVED]，以及來自通用知識的 [ESTIMATE]。

「模型不會主觀判斷真偽，它只是在進行模式匹配，若不加干預，它會把猜測包裝得跟真實數據一樣自信。」 • 強制標註能迫使 AI 分辨「我讀到的」與「聽起來對的」，其中 [ESTIMATE] 標籤精準點出了需要人工驗證的盲點。 • 而 [DERIVED] 則能攤開計算過程，讓使用者一眼看出數學邏輯是否出錯，大幅提升數據分析的可靠度。