求助 NotebookLM 長篇旁白腳本 Prompt 架構評測與回饋
探討 NotebookLM 腳本生成的 Prompt 架構與嚴格依據來源防幻覺的策略,具備高度工程價值。
• 本文探討如何針對上傳文件,利用 NotebookLM 打造兼具嚴格事實依據與強烈敘事風格的長篇影片旁白腳本提示詞架構。 • 作者的核心需求包含:確保零幻覺且完全依據來源資料、加入豐富的視覺提示(visual cues),並維持特定的旁白人格特質與最大化的內容細節。 • 提示詞同時施加了多項嚴格限制,包含單一主題聚焦、強制長篇擴展,以及指定輸出為波蘭文。 • > 作者特別希望社群針對「內部提示詞邏輯」、「指令衝突與權衡」、「極端約束下的模型合規壓力」以及「實際測試中最容易崩潰的失敗模式」提供專業回饋。 • 討論重點在於:結合「嚴格依賴來源的事實提取」與「重度風格化的敘事結構」是否會導致明顯的衝突或模型脆弱性。 • 透過檢視具體的 Master Prompt 模組範例,評估長度最大化邏輯究竟能提升提取深度,還是只會製造冗言贅字與重複內容。
來源:r/PromptEngineering
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