審查 AI 程式碼，如何悄悄地讓我成為團隊中最慢的瓶頸？

開發者深刻反思 AI 產出大量程式碼後帶來的審查成本與「審查比寫還累」的真實痛點分享。

• 當前使用 AI 產出的 Pull Request 表面上看起來結構整潔、命名規範且註釋完美，初看之下幾乎毫無破綻。 • 作者發現自己經常差點在 未真正理解 程式碼的情況下就予以批准，隨後卻得花上一小時去追溯根本不存在的設計意圖。 • > 「程式碼的生成是免費的，但審查才是成本轉移的真正所在，我不確定我們是否想清楚了這個代價。」 • 許多開立 PR 的開發者甚至無法向審查者解釋程式碼的運作邏輯，因為這完全是由機器代勞。 • 當一半以上的程式碼皆由機器撰寫且作者無法走讀時，團隊該如何維持 程式碼審查 的理性與效率，已成了一大難題。