程式碼代理人應該記住什麼？從文字記憶轉向因果歷史圖譜

• 現行的代理人記憶系統多數依賴對話、摘要或向量，但往往會丟失目標、狀態、失敗嘗試與驗證之間的精確關聯。 • 本文提出一種全新的記憶模型：將不可變的因果歷史（Causal History）與版本化構件相結合，記錄從目標到最終成果的完整演進。 • 架構核心在於採用事件帳本（Event Ledger）記錄互動細節，而原始碼與差異檔則作為內容定址構件，資料庫僅作為可重建的投影。 • 作者認為，與其檢索相似的文字，不如將過去成功的因果子圖（Causal Subgraph）作為範例，比對依賴關係並重用仍有效的結構。

事件帳本記錄發生的事實，構件保留存在的狀態，而投影則讓歷史數據能針對特定查詢發揮作用。 • 這個研究方向整合了事件溯源、內容定址儲存與程式碼圖譜等現有技術，探討是否能打造出更有價值的記憶基底。 • 文章最後呼籲社群討論：因果子圖是否真能超越現有的情境記憶？如何定義最小事件集？歷史事實與語意解讀的界線又該如何劃分？