我在提示詞中加入了錯誤範例：效果竟然比正確範例更好

• 在處理客服工單分類時，作者發現傳統的標準少量樣本提示（standard few-shot）在面對邊界模糊的真實案例時表現不佳。 • 經過多次調整指令與增加正確範例無果後，作者出於好奇嘗試加入「錯誤範例」（明確標示「這不是某某分類」）。 • 結果顯示，這種逆向作法能讓大模型瞬間抓準分類邏輯，表現遠勝於單純堆疊正確樣本。 • 運作原理在於：正確範例僅能展示格式的輪廓，而錯誤範例則能強制模型理解任務的邊界，避免流於表面的格式模式匹配。 • 此技巧同樣適用於郵件分流、語氣偵測與程式碼審查等不同場景，往往一個精準的負面範例勝過三個正面範例。 • > 「如果你無法告訴它『不該做什麼』，那你可能也沒有真正搞懂自己想要什麼。」 • 撰寫提示詞時加入至少一行「這不是…」的負面約束，是一個能顯著提升準確度的實用小技巧。