為什麼沒有可衡量標準的 Prompt 必然會崩潰？

具體剖析提示詞中缺乏可衡量標準（measurable criteria）會如何導致模型崩潰，並給出具體範例。

許多人在編寫 Prompt 時，常設定好角色與限制，卻忽略了最關鍵的可衡量標準。

• 當提示詞使用「幾個」、「具說服力」等模糊詞彙時，模型只能依賴統計機率盲目猜測。 • 使用者與模型在不斷的修正與誤解中，會讓 Context 累積大量未曾同意的假設與規則。 • 模糊的標準會變成岔路，導致輸出結果完全背離使用者的初衷。

「不要讓模型去猜測數量、長度和語氣，它一定會猜錯。」

• 解決之道是建立明確的 Criteria 區塊，強制要求具體的數量、字數與格式。 • 透過 Vagueness Check（模糊檢查） 機制，讓模型主動把主觀感受轉化為可衡量的數值。 • 這不僅能防止模型胡亂猜測，也能逼迫使用者在動手前釐清自己真正需要的目標。