系統提示詞要重複幾次才有效？實驗證實「說四次」是黃金比例

• 針對大型語言模型的 系統提示詞 進行反覆實驗，測試指令重複次數（0至16次）對模型遵循率的實際影響。 • 實驗採用 Gemini 2.5 Flash 進行 1,080 次測試，並透過 Python 標記器進行客觀評估，排除了模型自我評分的偏差。 • 結果顯示：指令重複 0 次時遵循率為 0%，提及 1 次提升至 74%，而 重複 4 次 則達到 97% 的高峰，隨後增加次數不再顯著提升。 • 重複指令主要用於對抗模型的預設行為，當模型本能與指令衝突時，多次重複能有效拉抬遵從度。 • 測試同時發現，單次執行的提示詞比較帶有很大隨機性雜訊，單次結果往往無法真實反映提示詞的優劣。

重複指令能幫助模型克服內建預設，而「說四次」是成本與效益的最佳平衡點。