決定性 AI 代理安全護欄：讓每一次阻擋都附上政策原文，通過合規審查的關鍵

在 AI 代理開發中，合規審查的最大瓶頸往往是無法向法務部門保證系統絕對不會做出違規行為。傳統的機率型分類器只能做到「很少發生」，卻無法做到「絕不發生」。

• 將政策文件轉化為確定性函數，讓 LLM 負責提取事實，但由函數來進行最終裁決。 • 每次拒絕執行時，系統都會自動附上對應的政策原文句子作為決策收據，將「請相信我們」轉變為可稽核的憑證。 • 在資料匯入階段就必須強制驗證引用出處，確保規則是原文的逐字子字串，防止 LLM 自行發明合理的政策。 • 將「遺漏的事實」視為未定狀態並進行升級處理，避免將未知直接視為否定而造成誤判。 • 政策文件常有無意間的矛盾衝突，系統能自動檢測衝突的規則對供人類裁決，並將結果儲存以供後續檢核。

「當合規部門詢問為什麼允許某項操作時，『模型決定的』不是答案，他們要的是法條依據。」