當 AI 程式碼完美通過測試，我們是否正在失去對系統的掌控？

深度反思使用 Claude Code 時因過於順暢而輕易核准不甚理解的 diff，導致日後系統維護難題的深刻洞察

• 當前讓人擔憂的不再是 AI 的明顯錯誤，而是那些看起來合理、測試通過且結構良好的程式碼。 • 開發者往往因為「diff 看起來沒問題」而輕易批准並合併這些變更。 • 溫水煮青蛙效應：在累積數十次修改後，開發者將陷入對整個系統一知半解的窘境。 • 這會導致嚴重的 程式碼維護危機，團隊最終將無法解釋程式庫演進的核心脈絡。 • 單純逐行審查已不可行，業界亟需超越「測試通過、diff 正常」的程式碼審查新標準。

我們必須思考：六個月後，自己是否有能力在不依賴 AI 的情況下，向他人解釋當初做出的重要技術決策？