長提示詞的中段是限制條件的墓地：如何破解 AI 的注意力盲區

• 當我們寫下包含多項要求的長提示詞時，AI 通常只會記得開頭與結尾的指令，夾在中間的限制往往會被悄悄忽略。 • 這種現象是因為 AI 模型對文本中段的注意力權重較低，導致重要規則被淡化而非拒絕執行。 • > 「把硬性限制放在兩端」是確保規則被遵守的有效策略，可在開頭提出核心要求，並在結尾再次以短清單覆述。 • 讓 AI 在回答前先列出所有要求並進行自我檢核，能提早抓出遺漏的指令，避免白白浪費運算。 • 當規則過多時，應將任務拆分成多個短訊息，分階段傳達內容與風格限制。 • 重複限制雖然會增加提示詞長度，但對於容易失效的關鍵規則而言，這是必要的防護措施。