告別畫面漂移：我是如何透過超長 Prompt 掌控 Seedance 影片生成的

• 作者發現當影片 Prompt 比來源檔案更長 時，能有效解決畫面漂移與模型胡亂平均的問題。 • 透過明確宣告每張參考圖片的控制權限（如僅控制光影、僅負責臉部識別或服裝），能精準避免模型混淆。 • 放棄傳統的段落式描述，改用時間軸（Time Windows）來切分鏡頭，鎖死每個時間段的動作與音效，防止模型重新排序。 • 大幅擴充反向提示詞（Negative Prompts）的篇幅，專門禁止非預期的鏡頭切換、縮放與雜音等行為。 • 透過設定約束條件的優先順序（例如皮膚必須保留毛孔與不完美），比單純堆疊形容詞更能實質改變生成結果。

「把多個參考圖餵給同一個生成任務時發生的漂移問題，本質上都是範圍（Scope）定義不清的問題。」