結合巢狀嵌入與維度反射的 AI 伴侶關聯記憶系統

• 開發者打造了一款具備關聯記憶機能的 AI 伴侶應用程式，能為對話帶來情境相關性與新穎的發展。 • 該系統底層採用 Qwen 的 8B 嵌入模型並進行巢狀訓練（Matryoshka training），將維度截斷至 512 維。 • 透過計算近期每個維度的變異數來決定反射分數，並經由 sigmoid 函數轉化為類似二元的運作機制。 • 低變異數的維度會進行反射處理，藉此引入與當前模式形成對比的記憶，打破單調性。 • 高變異數的維度則維持正常狀態，確保檢索到的記憶內容與當前場景保持高度上下文相關性。 • > 這種創新的動態機制能讓 AI 的記憶在契合當前情境的同時，還能自然地帶入情節的轉折與推進。 • 該專案已提供免費線上工具與完整的技術說明文件供大眾參考與使用。