當大語言模型 JSON 輸出增加欄位時，為何原本的評分結果會全面崩壞？

• 在評分提示詞中新增一個 JSON 欄位 後，雖然結構完整，但模型的評分穩定性與一致性卻出現了顯著的劣化現象。 • 由於生成順序的影響，作者原先懷疑是因評分在描述之後生成所導致，但將欄位移動位置後結果依然相同。 • 排除模型本身隨機漂移的可能後，證實確實是「新增欄位」這個行為本身干擾了其餘輸出的品質。 • > 「我沒有具體的機制解釋，只有觀察到這個效應。」 • 作者藉此呼籲社群關注並測量，當擴充 結構化輸出 時，既有欄位是否能夠保持不變的穩定性。