讓兩台 LLM 進行非對稱對決：思考者建構論點，挑戰者嚴格質詢

獨立開發者分享賦予兩個 LLM 不對稱角色（思考者與詰問者）進行多輪交叉審查的架構心得與實戰反思

開發者打造了名為 CONTINUUM AI 的工具，透過賦予兩個 LLM 永久的非對稱角色來測試論點的演進。
其中一個模型擔任 「思考者」（如本地運行的 Qwen），負責提出、防守並修正答案；另一個模型擔任 「挑戰者」（如 Claude），專門尋找漏洞、拆解假設並進行交叉詰問。
藉由將「思考者」的答案回傳並經歷 9 個循環的對抗，模型被迫在壓力下修正原本流於表面或含糊的論點，而非自我合理化。
實測顯示，當 Claude 質疑 AI 的「關懷」本質時，Qwen 坦承其論述混淆了「追求真相」與「迎合用戶」，並在後續對話中做出關鍵讓步。
系統的核心挑戰在於角色穩定性，必須嚴格限制各自職責，避免挑戰者開始自己回答，或是思考者過度妥協。
該工具支援混搭本地與雲端模型、設定循環次數及匯出對話，旨在探索多模型對抗系統在提示詞工程中的實際應用潛力。