Cursor 深度優化 OpenAI Codex 模型：打造更強大的 AI 程式碼編寫代理

• Cursor 團隊近期與 OpenAI 緊密合作，針對最新頂尖程式碼模型 GPT-5.1-Codex-Max 優化了代理執行環境（Agent Harness）。 • 由於 Codex 模型天生偏好命令列（Shell）工作流程，開發團隊透過調整工具名稱與定義，引導模型優先使用更安全的專屬工具而非終端機腳本。 • 為了改善互動體驗，**推理摘要（Reasoning Summaries）**被嚴格限制在 1 到 2 句，並移除了中途對話限制以提升最終程式碼品質。 • 實驗顯示，保留推理痕跡（Reasoning Traces）對維持模型執行連續性至關重要，若移除將導致效能大幅下跌 30%。 • 系統也微調了動作偏好與訊息排序，確保代理能更主動地執行程式碼修改，而非過度詢問權限或因節省 Token 而放棄任務。

「當我們確保推理痕跡完整傳遞時，代理就能維持內部的執行計畫，避免模型被迫在工具呼叫之間『填空』而導致效能退化。」