專案交換：當 AI 代理人代替我們在市場中討價還價

• Anthropic 近期進行了一項名為 Project Swap 的實驗，讓 201 名員工的 Claude 代理人進入數位交易市場，為主人交換他們喜愛的書籍。 • 實驗顯示，僅憑五分鐘的輕鬆對話，代理人對書籍的喜好排序與真人實際偏好的吻合度就高達 61%。 • 雖然代理人在交易floor上表現出色，但市場的限制主要來自於代理人對參與者資訊的不足，而非其協商能力。 • 測試表明，驅動代理人的 底層模型能力 比給予的指令更能決定談判結果，更強的模型能打造出更高效的市場。 • > AI 代理人未來有望全天候替人類尋找交易對手並談判條件，降低生活與工作中尋找合適資源的高昂成本。 • 這項實驗凸顯了未來設計 AI 代理人市場 時的核心挑戰，包括如何確保代理人真正理解人類意圖，以及建立明確的市場互動規則。