GitHub Copilot 程式碼審查：依據團隊需求量身打造，並提供智慧深度分析
Copilot Code Review 的客製化與擴展性，提及 Agent skills 和 MCP 協議，顯示出更深入的工具整合與實戰應用方向。
Uber 限制 AI 工具使用：每款編碼工具每月 $1,500 美元，嚴控爆增成本
Uber 限制 Claude Code 等 AI 工具的使用以控制成本，這是一個關於 AI 工具實際應用中成本管理的重要實戰案例。
利用 Claude Code 深入分析 Polymarket 交易大數據：發現驚人洞察，下一步等你發問！
用戶分享如何將 Claude Code 和 MCP 協議結合，查詢 Polymarket 資料庫，並提出問題讓 Claude Code 自己寫查詢語句，這是非常具體的 AI agent 實戰應用與工作流。
Claude 作為我的 SEO 團隊：個人創辦人三個月內達成 150 萬次曝光，無廣告無員工
一位獨力創業者分享如何利用 Claude 作為 SEO 團隊，分析數據、生成內容、撰寫程式碼修復，並取得顯著成效，這是非常實用的 AI 工作流分享。
Claude Opus 4.8 驚人突破：AI 自動生成完整 2D 平台遊戲，邏輯與設計皆超越預期
用戶分享使用 Claude Opus 4.8 從零開始建立一個 2D 平台遊戲的過程，並展示了如何透過迭代反饋來不斷完善，這是 AI 輔助創意專案的極佳實戰案例。
Composer：即時 Markdown 協作新突破，讓 Claude Code 智能代理與你共同編輯
用戶開發了一個名為 Composer 的實時 Markdown 編輯器，讓 Claude Code Agent 能與使用者協同編輯，解決了 Agent 在團隊協作中被隔離的問題，是開發者工具的實戰創新。
全盲設計師藉 Claude Code 3D 建模，打造丹麥觸覺地圖拼圖
一位全盲使用者分享如何利用 Claude Code 輔助進行 3D 設計，克服了傳統設計工具與螢幕閱讀器之間的障礙，是 AI 輔助無障礙設計的精彩實戰案例。
Opus 4.8、GPT 5.5 等模型在真實後端軟體工程任務的效能比較：Opus 4.8 成為新一代程式碼領導者
對 Opus 4.8、Opus 4.7 和 GPT 5.5 在真實後端工程任務上的基準測試，提供了具體的模型效能比較，對選擇工具的開發者有參考價值。
GitHub 熱門「技能包」：探究其究竟是提示工程創新，抑或僅是包裝策略？
探討 GitHub trending 的 'skills' pack，質疑其是否為真正的 prompt engineering，並分析了 Andrej Karpathy 和 mattpocock 的技能集，這對理解如何組織和利用 AI agent 能力有實戰啟發。
Claude Code 提示改進器 v0.6.1 更新：兩項新功能顯著提升程式碼生成效率與決策品質
Claude Code Prompt Improver 插件，旨在改善 Claude Code 的初始輸出，透過研究程式碼庫並提出問題來優化 prompt，直接解決了 prompt engineering 的實戰痛點。